HEFE – Heterogene Forschungsdaten im Stadtkontext: Governance für Analyse-, Planungs- und Echtzeitdaten

Das Data Governance-Gremium steuert das Data-Governance-Team (HEFE-Team), das übergreifende Rahmenbedingungen für das Forschungsdatenmanagement zu Prozess und Metadatenstruktur schafft und diskutiert. Die nebenstehende Abbildung veranschaulicht die drei Organisationsebenen (Entscheidungsinstanz, Data Governance und Management) mit den entsprechenden Rollenverteilungen.

Wie in der Abbildung angedeutet, sind die Domänenwissenschaftlerinnen und -wissenschaftler zwar hauptsächlich am Fraunhofer IAO beheimatet, aber nicht darauf beschränkt (bspw. Beteiligung der Fraunhofer ZV, des IRB oder der Universität Stuttgart denkbar). Insgesamt gibt es folgende Rollen der Aufbauorganisation:

Die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler forschen und nutzen dabei angebotene Services (Metadaten-Vorlagen, Checklisten, Leitfäden) und Beratungsstellen für weitere Unterstützung

Die Datenkuratoren/Bibliotheksmitarbeitende führen die Qualitätskontrolle durch, indem sie Daten nach generellen und domänenspezifischen Metadatenregeln prüfen. Sie stellen außerdem Einverständniserklärungen für die Durchführung von Umfragen zur Verfügung, erstellen Verknüpfungen zu ähnlichen Projekten und managen die Parallel- bzw. Nachnutzungsrechte der Daten.

Die Domänen-Verantwortlichen/Beratenden sind Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler mit Fachexpertise. Sie stehen an der Spitze der verschiedenen domänenspezifischen Arbeitsgruppen und bieten anderen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern Beratungsservices. Sie sorgen außerdem für die einheitliche Datenablage in jeder Domäne und verantworten die domänenspezifischen Teile des Regelwerks. Außerdem geben sie einfache domänenspezifische Checklisten und Vorlagen für die Nutzung heraus.

Das Data Governance Team/HEFE-Projektteam sind Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Projekts HEFE. Sie treiben das Forschungsdatenmanagement am Institut voran (Regeln, Datenmodell, Prozesse und Systeme) und unterstützen die domänenübergreifenden Steuerungs- und domänenspezifischen Arbeitsgruppen bei ihren Aktivitäten. Die Abteilung Research Services und Open Science des Fraunhofer IRB soll zukünftig als »Hüterin der Data Governance« agieren und die Implementierung, Einhaltung und Weiterentwicklung der Data Governance durchführen. Im Kontext des Forschungsdaten-Repositoriums Fordatis prüfen sie die Metadaten der Daten-Veröffentlichung (FORDATIS-Repository) und geben die Veröffentlichungen anschließend frei. Außerdem beraten sie Bibliotheks-Mitarbeitende/Datenkuratoren und Fraunhofer-Wissenschaftler und organisieren Schulungen zum Thema Forschungsdaten.

Die Domänenübergreifende Steuerungsgruppe besteht aus Domänen-Verantwortlichen und Führungskräften die eine langfristige Datenmanagementlösung entwickeln – unter Einbezug von zentralen Fragen wie bspw. des Personalaufwandes.

Der Chief Data Officer (CDO)/Forschungsbereichsleitende ist für die Planung und Steuerung der Daten der Organisation bzw. eines Forschungsinstitutes zuständig. Er verantwortet die Datenstrategie und vertritt die Perspektive der Forschungsdaten auf höchster Ebene.

Für die Entwicklung einer übergreifenden Datenmanagement-Strategie für Forschungsdaten am Fraunhofer IAO werden derzeit im »HEFE«-Team die Themen Datenverwertung, Forschungsprozess, Aufbauorganisation als auch Infrastruktur und Systeme adressiert. Dabei werden übergreifende Rahmenbedingungen speziell für das Forschungsdatenmanagement zu Prozess und Metadatenstruktur geschaffen, wie ein übergreifender Forschungsprozess der Zukunft sowie ein dazugehöriges (Meta-)Datenmodell. Mit Hilfe eines Entscheidungsgremiums als Steuerungsgruppe aus Domänen-Verantwortlichen und Führungskräften werden grundlegende Aktivitäten erarbeitet. Parallel werden in einzelnen domänenspezifischen Arbeitsgruppen (Qualitative Forschungsdaten, Quantitative Forschungsdaten und Geodaten) (Meta-)Datenfelder definiert und Methoden-Checklisten entwickelt.

Aufbauorganisation »Data Governance« aus

• Entscheidungsgremium
• Data Governance Team für Regeln, Datenmodell, Prozesse und Systeme
• Domänen-Arbeitsgruppen aus Wissenschaftlern
• Bibliothek als Datenkuratoren

Unsere Domänenarbeitsgruppen erarbeiten Metadatenvorlagen und Checklisten, denen allen ein Forschungsprozess mit den folgende Phasen zugrunde liegt:

Phasen des Forschungsprozesses

• Projektantrag
• Forschungsdesign
• Datensuche und -akquisition
• Vorbereitung der Datenerhebung
• Datenerhebung
• Datenaufbereitung
• Datenanalyse

Die beschriebenen Schritte innerhalb der Phasen sind in jeder Domäne unterschiedlich ausgeprägt.

Während der Projektbearbeitung kann zukünftig in jeder Phase ein iteratives Zusammenspiel zwischen Bibliothek, Fachberater aus den  Domänengremien und Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler stattfinden. Vorteil für Forschende ist, dass in frühen Phasen bereits eine Qualitätssicherung zu Rechtsfragen, Methodik und Datenstruktur stattfindet.

Domänenspezifische Checklisten zum methodischen Vorgehen im Forschungsprozess

Die beschriebenen Schritte innerhalb der Phasen sind in jeder Domäne unterschiedlich ausgeprägt.“ Aktuell gibt es die Domänen qualitative Leitfadengespräche, quantitative Befragungen, Bauwerksgeodaten sowie Mobilitätssensordaten. Zugehörige Checklisten für Forschende der angewandten Forschung, die Methodik mit Datenmanagement zusammenbringen, werden demnächst veröffentlicht.