Jede Wissenschaftlerin und jeder Wissenschaftler steht vor der immer komplexer werdenden Herausforderung, mit Daten angemessen umzugehen. Mit Open Science werden Wissenschaftler dazu ermutigt und durch Fördergeber teils verpflichtet, ihre Forschungsprozesse und -¬daten transparent zu machen. Hierfür müssen die Daten aller Phasen des Forschungsprozesses so aufbereitet und abgelegt werden, dass diese von anderen Forschenden nachvollzogen und gegebenenfalls bearbeitet werden können.
Datenexzellenz kann umfassender als Datenqualität definiert werden. Sie bezieht sich nicht auf ein Datenobjekt, sondern auf die Organisation, in der es erstellt wurde. Wissenschaftsorganisationen stehen vor der Herausforderung, Maßnahmen zu ergreifen, um ihre Datenexzellenz sicherzustellen. Das Fraunhofer IAO und das Fraunhofer IRB haben im Auftrag des Bundesministeriums für Bildung und Forschung BMBF eine Data Governance für heterogene Forschungsdaten entwickelt und erprobt. Unter Data Governance versteht man den zentralen steuernden Umgang mit Daten in einer Organisation. Das entwickelte Konzept hat das Potenzial, von anderen wissenschaftlichen Institutionen nachgenutzt zu werden.
Basierend auf unseren langjährigen Erfahrungen in Datenmanagement und Data Governance unterstützen wir Sie gerne neutral zu allen Projektabschnitten:
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